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在智能制造时代,企业以知识为核心的能力建设越来越重要。

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在智能制造时代,企业以知识为核心的能力建设越来越重要。
       自从20多年前开始,知识管理这个词汇就如雷贯耳。直到现在,这个词仍然如雷贯耳。但到企业现场看看,发现确是 “雷声大,雨点小”。企业费了很大劲做知识管理,结果发现业务人员很不待见!很多企业的知识管理都进入了死胡同。


       在智能制造时代,企业以知识为核心的能力建设越来越重要。


       贴近业务是知识工程的关键


       知识工程2.0来自我国高端制造业的研发实践总结。研发型企业是知识最密集的企业,也是知识工程最重要的阵地。高端研发企业对研发创新的追求是中国企业中最为执著的那一批,企业的知识密度很高,研发和制造是企业的天然职责。作者所参与的众多知识工程都有一些特别之处,那就是,知识工程体系与平台是研发体系与研发平台建设的一部分,从未分离。所以,作者从不把知识这件事情称为知识管理,而是称为知识工程,因为知识与工程的关系实在太紧密了。也正是因为这种紧密关系为我们提供了建设知识工程的天然环境。


       把企业中的知识与研发流程伴随,把研发人员每天工作所使用的资源进行加工处理,让他们更好用,更贴近业务。所处理的知识都是研发人员每天打交道的资源,这些资源天然就与研发业务具有鱼水关系。这些被处理的资源,相对于那些知识管理软件们整天谈论的“知识”,不仅在知识范围上有巨大超越,而且在知识形态上也与研发过程非常贴近。因此,与业务融合,才是知识工程成功的关键。


       企业知识层级提升方法


       知识体系的建立是知识工程的核心工作。知识工程2.0从企业实践出发,研究制造业企业的资源特征,形成对知识体系的独特分类模式:实物、数据、信息、模式和技术,同时这五类知识也具有层次递进的特征。针对这递进的五类知识,提出五种知识层级提升方法,即增值加工,分别是数字化、标准化、结构化、范式化和模型化。在智能制造时代,大数据分析方法的出现为知识层级的提升开辟了一种新方法:智慧分析法,使得我们可以获得全息化的知识。因此,全息化是第六种知识加工方法。围绕知识的智慧化加工及其工程化应用,形成相应的技术、工具、流程、标准、规范、人才、组织以及这些要素的载体——知识工程平台,共同形成知识工程体系。


       研发体系的三维模型中,知识是一个重要维度。知识工程分层模型,该维度由五个层次构成有序级、共享级、自动级、智能级和智慧级(即“显共自能慧”模型),外加一个基本级(〇级)——显性级。企业根据各自特点,循序渐进提升。未来工业4.0时代,基于大数据的智慧级知识将普遍采用,那时我们将步入智慧研发时代。


       基于知识工程2.0的思想,结合智能制造时代的新兴科技,知识泛在的智慧研发理想模型,并映射而成相对应的信息化理想模型——智慧研发平台。将这两个模型推荐给中国制造业企业,协助其规划与建设与智能制造时代相匹配的研发体系。在中国军工行业,正在进行智慧院所的体系设计,这两个模型也适合于进行智慧院所的规划和建设。


       知识与创新的共生关系


       在知识工程2.0提出之前,精益研发2.0日趋成熟。精益研发提出了面向中国制造2025的研发体系框架和蓝图。知识工程是该蓝图的实现途径,是精益研发体系的要素建设,其建设成果将形成企业精益研发的基础。


       知识工程的建设是对企业进行微创新的渐进式改进过程。中国企业一直在寻求转型升级之道,希望在短时间内进入发展快车道。产品通过引进消化可以跨越年代,但企业的技术积累不可跨越。企业的技术发展中,占主体的是持续进化,而不是突变式创新。企业的生产力和竞争力有两个能力构成:创新能力和仿复能力。创新能力决定了企业做多强,仿复能力(知识共享)决定了企业做多大,两者缺一不可。他们的乘积决定了企业发展能力。因此,创新和知识具有明显的共生关系。不基于知识积累的创新,是无生命力的创新。脑筋急转弯式的创新,是给人做嫁衣的好点子。不进行复制重用的创新是无效益的创新,是科研体系的最大浪费。


       中国企业与国际一流企业的差距,不仅在于对创新和知识的驾驭能力,更在于对“知识与创新的共生关系”的认知。